Услуга
Оценка на AI функционалности, работни потоци, интеграции, входни данни и защита на чувствителна информация.
Обяснение
Тестването на AI сигурност оценява AI функционалности, LLM интеграции, работни потоци и данни. Фокусът е върху злоупотреба с подсказки, изтичане на чувствителни данни, прекомерен достъп на модела и липса на човешко одобрение там, където е необходимо.
AI функциите често имат достъп до данни и действия с реален бизнес ефект. Без ясни граници те могат да изведат чувствителна информация или да бъдат подведени, а съответствието все повече изисква доказателства за управление на AI риска.
Подходящо е преди пускане на AI функция, при интеграция на LLM в продукт или процес, при обработка на чувствителни данни от модела или когато съответствие и клиенти искат доказателства за отговорно внедряване.
KIBER.bg картографира AI случаите, данните и интеграциите, тества злоупотреби, достъп и обработка на резултати, преглежда управлението и наблюдението и дава препоръки, подходящи за конкретния продукт.
Предизвикателства
Резултати
Подход
Преди началото уточняваме какво ще проверим и как ще представим резултатите. След това обсъждаме находките и задачите с вашия екип.
Ползи
По-нисък риск при AI продукти
Повече доверие от клиенти
По-отговорно внедряване на AI
Въпроси
Оценяваме устойчивостта на вашите модели и интеграции срещу злоупотреба с подсказки (prompt injection), изтичане на данни, прекомерен достъп на модела до системи и неоторизирани действия. Тестваме както самия модел, така и обкръжаващата го архитектура и контролите около него.
Prompt injection е техника, при която нападател манипулира входа към модела, за да заобиколи инструкциите или да изтегли поверителни данни. За компании с клиентски чатботове или вътрешни AI асистенти това може да доведе до изтичане на информация и неоторизирани операции.
Започваме с разбиране на архитектурата и данните, после изпълняваме целенасочени атаки и сценарии, документираме находките с тежест и доказателства, и завършваме с приоритизирани препоръки за защита и управление.
Класическият пентест проверява инфраструктура и приложения, докато AI тестването адресира специфични за моделите рискове като манипулация на подсказки, отравяне на данни и неконтролиран достъп на агенти. Двете се допълват, не се заместват.
Да. Резултатите подкрепят управлението на AI рискове по ISO 27001, изискванията за надеждност на AI Act и контролите за защита на данни по GDPR, като осигуряват документирани доказателства за надлежна проверка.
Получавате доклад с открити уязвимости, степен на риск, конкретни доказателства за възпроизвеждане и приоритизиран план за отстраняване, плюс препоръки за управление и наблюдение на моделите.
Да, оценяваме начина, по който интегрирате външни модели и доставчици, включително управлението на ключове, ограниченията на достъпа и риска от изтичане на чувствителни данни към доставчика.
Безплатна консултация
Запазете безплатна консултация и ще ви помогнем да определите правилния обхват.